4小时
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时长
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课程介绍
本课程基于数据驱动安全的理念，融合海量、多源、异构安全基础数据，从威胁发现、安全运营两个维度对企业侧和大网侧的安全数据场景进行实战化讲解。主要内容包括以下几点：
（1）多源数据融合聚焦攻击者画像；
（2）多源数据融合的大网安全态势监测
（3）海量资产中挖掘安全风险
（4）主被动手段结合的恶意事件跟踪； -
讲师介绍
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AsUWL
奇安信羲和实验室团队成员，清华大学-奇安信联合研究中心研究员，从事多维度的安全数据挖掘与分析工作，擅长 DNS 安全、恶意软件C&C技术研究。
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KR
奇安信技术研究院羲和实验室研究员，具备安全行业十余年工作经验，目前专注于多源数据驱动的威胁监测与安全事件跟踪研究，是百万亿级别体量的PassvieDNS数据平台主要建设者之一。
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ZYC
奇安信義和实验室团队成员，清华大学—奇安信联合研究中心研究员，从事多维度威胁数据挖掘与分析。对数据敏感，擅长溯源和在资产中挖掘未知潜在风险。熟悉APT、恶意软件、僵尸网络、灰黑产等的攻击手段和运作方式。
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学员要求
网络空间安全和机器智能的爱好者、从业者。
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联系人：闫老师
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联系电话：13681039817
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联系邮箱：yanxiaojing@qianxin.com
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QQ咨询：1063617836
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